Yapay Zeka (YZ) Nedir?
YZ, bilgisayar sistemlerine düşünme ve öğrenme gibi insan benzeri yetenekler kazandırmayı amaçlayan bir teknoloji alanıdır.
PROFESYONEL ÇALIŞMA ALANLARIMIZ;
Görüntü İşleme
Bilgisayarların görsel verileri anlama ve yorumlama yeteneği üzerine odaklanır. Bu alanda, nesne tanıma, görüntü sınıflandırma ve yüz tanıma gibi konular bulunmaktadır.
Robotik
Yapay zeka, robot sistemlerine entegre edilerek onların çevrelerini anlamalarını, kararlar almalarını ve etkileşime girmelerini sağlar.
Oyunlar ve Eğlence
Yapay zeka, oyun endüstrisinde karar verme süreçlerini geliştirmek, gerçekçi karakter davranışları oluşturmak ve oyunculara özelleştirilmiş deneyimler sunmak için kullanılır.
Makİne Öğrenmesİ
Makine öğrenmesi, yapay zekanın temel prensiplerinden biridir ve sürekli geliştirilmektedir.
Derİn Öğrenme
Derin öğrenme, yapay zeka alanında en hızlı gelişen alanlardan biridir ve gelecekte büyük bir rol oynaması beklenmektedir.
İş ve Yapay Zeka
İş dünyasında yapay zeka, verimliliği artırmak ve
iş süreçlerini optimize etmek için kullanılmaktadır.
İş Destek
Yapay zeka, iş dünyasında karşılaşılan sorunların çözümünde kullanılmaktadır ve bu alan daha da genişlemektedir.
Yapay Zeka Sektörüne Katkılarımız
Şirketimiz, Görüntü işleme sektörüne önemli katkılarda bulunarak gerçek zamanlı yüz ifade tanıma (FER) konusundaki araştırmalarıyla öne çıkmaktadır. Bu çalışma, kurucularımızdan Ahmet Tunahan ŞANLI tarafından tamamlanan “Gerçek Zamanlı Web Kamerası Video Görüntülerinde Yedi Temel Duygunun Tanınmasına Yönelik Oylamaya Dayalı Topluluk Yöntemi” başlıklı tezden türemiştir. Bu araştırma süreci çeşitli modellerin, veri setlerinin ve metodolojilerin sistematik bir değerlendirmesini içermektedir.
Özellikle, Türk ünlülerin yer aldığı yeni ve özel bir veri setini ilk olarak Türkiye’ den Sektöre kazandırmıştır ve sektördeki mevcut veri setlerine çeşitlilik kazandırmıştır. Bu, sistemimizin kültürel çeşitlilik içinde yüz ifadelerini başarılı bir şekilde tanıma yeteneğini gösterip, ATS_FER2024 data setinde %89 başarı sağlamıştır. Sistem, diğer ulaşılabilir data setlerinde %95 başarı sağlamıştır.
Şirketimiz, bu önemli araştırma ve geliştirme çalışmasıyla gerçek zamanlı FER alanında öncü bir rol oynayarak, yapay zeka teknolojilerine değerli katkılarda bulunmaya devam etmektedir.
ATS_FER2024 ve ATS_FER2024_DPDA verİ setlerİ
Data Setin Başarısı
CNN – KNN BİRLEŞİK SİSTEMLERDE, ATS_FER2024 Data seti %89 başarı sağlamıştır,
7 temel sınıf
183 png
dpda İLE güçleNDİRİLMİŞ
ATS_FER2024_DPDA, DPDA ile güçlendirilmiş 1102 PNG’lik 2. version
türk ünlülerİN dahİl olduğu İlk data set
%89 – %95 başarı
YAPAY ZEKA YÜKSEK LİSANS ARAŞTIRMAMIZ
Application of a Voting-Based Ensemble Method for Recognizing Seven Basic Emotions in Real-Time Webcam Video Images
